企業向け 生成AI・IT研修

生成AI時代に、自走できる
エンジニア・ビジネス人材を育てる。

Forest合同会社は、秋田県大仙市を拠点に、全国の企業・自治体向けに
生成AI・Python・Java・PMを中心とした実践的な研修・ワークショップを提供しています。

  • 年間100回以上の登壇、受講者満足度は平均4.6 / 5
  • 生成AI・GitHub Copilot・Cursor・Difyなど最新ツールに対応
  • SE・PM経験を持つ講師が、現場の業務に合わせてカスタマイズ
※具体的な人数や日程が決まっていない段階でもお気軽にご相談ください。
講師の講演風景

実績・信頼の数字

これまでの登壇実績と受講者評価

年間登壇回数
100回以上

オンライン・対面を含め、全国の企業・教育機関・セミナーで研修・講演を実施。

受講者満足度
4.6 / 5

「分かりやすい」「質問しやすい」「実務にすぐ活かせる」との評価を多数いただいています。

対応テーマ
生成AI〜PMまで

生成AIの基礎から、Python・Java・機械学習、システム開発・PMまで幅広くカバーします。

こんなお悩みはありませんか?

よくご相談いただく課題の一例です

生成AIを社内で活用したいが、何から始めればよいか分からない

ツールは導入したものの、「使い方が分からない」「情報漏えいが心配」などの理由で現場で活用が進まない。

エンジニアにGitHub CopilotやCursorを使わせたい

個人では使い始めているが、チームとしての活用方法やレビュー体制など、ルール作りに悩んでいる。

自社の業務に即した研修を実施したい

一般的な入門セミナーではなく、自社の業務例やデータを踏まえたハンズオン研修を行いたい。

研修・ワークショップメニュー(概要)

詳細なカリキュラムや実施パターンは、研修・サービス一覧ページでご覧いただけます。

生成AI研修
生成AI入門・業務活用ワークショップ

ChatGPTなどの生成AIの基本から、実際の業務シナリオに沿ったプロンプト設計・演習までを行う入門〜実践ワークショップです。

対象:全社員/ビジネス職向け
時間目安:半日〜1日 / 形式:オンライン・対面可
生成AI研修の詳細を見る
エンジニア向け
Python×LangChainによるAIエージェント構築

PythonとLangChainを用いて、実務で使えるAIエージェント・チャットボットを構築するハンズオン研修です。

対象:エンジニア/技術職向け
時間目安:1〜3日 / 形式:オンライン・対面可
AIエージェント研修の詳細を見る
開発生産性向上
GitHub Copilot/Cursor 活用ワークショップ

GitHub CopilotやCursorを活用した設計・実装・リファクタリングのコツを、演習を交えて学ぶ開発チーム向け研修です。

対象:エンジニアチーム向け
時間目安:半日〜1日 / 形式:オンライン・対面可
Copilot/Cursor研修の詳細を見る
ノーコード/IT基礎
Difyノーコード開発・Java/PM研修

Difyを使ったノーコードAIアプリ開発や、Java入門・PM基礎など、IT基礎から開発プロセスまで幅広く対応可能です。

対象:IT部門/若手エンジニア/PM候補者向け
その他の研修メニューを見る

Forestの研修が選ばれる理由

単なる「使い方講座」で終わらせないために。

1. 現場経験を持つエンジニア講師

システムエンジニア/PMとしてWeb系システム開発に従事してきた経験をもとに、単なるツール解説ではなく「現場でこう使う」という視点でお話しします。

2. 生成AIからIT基礎まで一貫して学べる

生成AI・Python・Java・機械学習・PMなど、IT人材育成に必要なテーマを幅広くカバー。新人〜中堅〜リーダーまで、レベルに応じたラインナップをご提案します。

3. アウトプット重視のワークショップ形式

講義だけでなく、受講者自身の業務に沿った演習を重視。特に生成AI研修では、受講者が実際に作成したプロンプトへのフィードバックコーナーが好評です。

4. 分かりやすく、質問しやすい進行

「話し方が聞き取りやすい」「質問しやすい雰囲気」といった声を多くいただいています。オンラインでも双方向のコミュニケーションを意識して進行します。

講師プロフィール

Forest合同会社 代表/AI・IT研修講師

Forest合同会社 代表 太田 和樹(おおた かずき)
システムエンジニア・プロジェクトマネージャーとしてWeb系システム開発に従事。AI分野で10年以上の経験を持ち、近年は特に生成AI・LLMの企業導入や人材育成に注力しています。

  • 専門分野:生成AI(ChatGPT・LLM)、プロンプトエンジニアリング、Python/Java、機械学習、PM・DX推進
  • 実績:年間100回以上の研修・講演、受講者満足度 平均4.6/5
  • 活動:オンラインスクール、日本テクノセンター、R&D支援センター等での講師、AI活用に関する書籍の執筆・監修
講師の写真

研修実施までの流れ

具体的なテーマが決まっていない段階でもご相談いただけます。

お問い合わせ

お問い合わせページより、ご関心のあるテーマや対象者、実施時期の目安などをお知らせください。まだ決まっていない部分があっても問題ありません。

オンラインヒアリング

30〜60分程度のオンラインミーティングにて、現状の課題やご要望、受講者のレベル感などを伺い、最適な研修像を一緒に整理します。

プラン・お見積りのご提案

研修の目的・ゴール、カリキュラム案、実施形式(オンライン/対面)、回数・時間、費用感などをまとめてご提案します。

研修実施・フィードバック

研修実施後、受講者アンケート結果や所感を共有し、今後のステップ(フォローアップ研修や別テーマの研修など)についてもご提案可能です。

まずはお気軽にご相談ください

「生成AIを社内にどう広げるべきか」「エンジニア研修をどこから始めるか」など、
方向性の整理段階からご一緒させていただきます。

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